Orillusion

WebGPU 的性能和 Vulkan 差不多，基本接近 native。

这是 2020 年 WebGPU 还没有正式上线时的数据[1]：

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2022 年的一篇评测显示 WebGPU 比 CUDA 稍慢一点[2]，要知道 CUDA 是专门为英伟达显卡优化了的，而 WebGPU 支持所有现代 GPU。

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[1] http://sci.utah.edu/~will/papers/teraweb-ldav20.pdf
[2] http://umu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1674447/FULLTEXT01.pdf

引擎从0.6.9开始，已经引入 wasm 来进行核心的高频 transform 计算，性能得到了大幅提升，其它一些核心的图形和3D计算大都是通过 GPU compute shader 来进行的，要远比 wasm CPU 高效，我们也推荐将复杂的计算通过 compute shader 来进行

@unstop007 在 开发太慢了 中说：

我觉得进度有点慢，好多功能待开发，我看你们b站搞AI、8k纹理什么的，可是我现在拉下来，有些基础功能都还报一堆错，咱们要不要先把基础打扎实了

创业刚开始都是先做部分功能，然后吹牛拉投资找赞助的嘛，开发都是次要的。

这个问题应该会在下一版本 0.6.9 修复，目前可以通过0.6.9-beta.1测试新版本

可以在公众号或者B站加小欧微信，有群的

感谢反馈，已修改

一个gltf模型一般是由多个子模型组合而来的，loadGltf 的本质是遍历模型中所有子节点，挨个添加 meshrenderer 分别进行渲染，最终返回的只是模型的一个逻辑根节点，这个 object 本身是没有内容的，它的 children 才是具体的渲染节点，给 root 设置 material 是不会更改内部子节点显示内容的。

一般我们可以通过forChild遍历模型的所有子对象来设置对应的 meshrenderer 显示，e.g.

// 加载模型，返回一个 root 节点 let asrolite = await Engine3D.res.loadGltf(...) // 遍历所有子节点 asrolite.forChild(node=>{ // 获取子节点的渲染组件 let mr = node.getComponent(MeshRenderer) if(mr){ // 如果是渲染节点，再设置对应的 material mr.material.emissiveMap = … mr.material.emissiveColor = … … } })

我是用THREE或BABYLON很卡，用Orillusion很流畅